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▶大数据工业

工业大数据化成工业转型的基础。

随着互联网与工业融合创新，智能制造时代的到来，工业大数据技术及应用将会成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素；是驱动产品智能化、生产过程智能化、管理智能化、服务智能化、新业态模式智能化，支撑制造业转型和构建开放、共享、写作的智能制造产业生态的重要基础，对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。

　　在智能化设计中，通过对产品数据分析，实现自动化设计和数字化仿真优化；在智能化生产过程中，工业大数据技术可以实现在生产制造中的应用，如人机智能交互、工业机器人、制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态监测等，提高生产故障预测准确率，综合优化生产效率；在网络化协同制造中，工业大数据技术可以实现智能管理的应用，如产品生命周期管理、客户关系管理、供应链管理、产供销一体等；通过设备联网与智能控制、分析和优化，可实现产品智能化及远程维修，同时工业大数据可以实现智能检测监管的应用，如为危险化学品、食品、印染、稀土、农药等重点行业智能检测监管应用；此外，通过工业大数据的全流程建模，对数据源进行集成贯通，可以支撑以个性化定制为代表的典型智能制造模式。http://www.usafeway.com/newsdetail_367914.html
　　2015年，国务院正式印发《中国制造2025》规划，2016年4月6日国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》，要求对接《中国制造2025》。规划中提出将重点推动信息化与工业深度融合，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，通过智能工厂的建设从而实现智能生产和智能制造，实现由集中生产向网络化异地协同生产转变、由传统制造企业向跨界融合企业转变以及由大规模批量生产向大规模定制生产转变，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
　　工业大数据挖掘和分析的结果可广泛应用于企业研发设计、复杂生产过程、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节。随着世界主要国家的制造化转型战略的相继实施，工业大数据将日益成为全球制造业挖掘价值、推动变革的重要手段。

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